如果未来的研究证明它是成功的，这种早期检测胰腺癌的技术可以拯救成千上万的生命，如果配合索托拉西布等的治疗，效果更好。有些癌症在早期阶段是很难检测出来的，因为早期阶段的治疗成功率最高。科学家们发明了一种新的筛选技术，可以分析细胞外囊泡的内容，这种囊泡是一种介导细胞间通讯的泡状物质。这项技术非常成功地发现了早期的胰腺癌。
　　 癌症发现得越早，治疗成功的机会就越大。例如胰腺癌是最致命的癌症之一。医生很少在肿瘤出现症状之前发现它，到那时它已经扩散到其他组织。对于在癌症扩散前确诊的少数患者，5年生存率几乎为60%;否则生存率低于5%。在所有主要癌症杀手中，胰腺癌的5年相对存活率最低，是唯一一个发病率和死亡率都在上升的癌症杀手。众所周知，胰腺癌很难及早发现，因为在这个阶段，手术切除是唯一有效的治疗方法。
　　 在过去的几十年里，癌症研究人员已经发现了几十种与癌症相关的生物标志物，包括但不限于索托拉西布针对的标志物，它们在癌症的生长和存活中起着重要作用。这些发现导致了强有力的癌症治疗方法的发展。加利福尼亚大学圣地亚哥分校的研究人员怀疑这些分子可以用来早期鉴别癌症。不幸的是，这些分子很难找到。
　　 多重癌症检测测试涉及筛选血液基蛋白质或核酸，是癌症的指示。一些MCD测试已经显示出检测晚期癌症的希望。然而发现早期癌症已经被证明具有更大的挑战性。在早期阶段，很少有与癌症相关的生物标志物和许多不相关的分子。因此MCDTs不够敏感，不能发现癌症的迹象。换句话说，有太多的背景噪音。因此研究人员决定他们只关注一件事情:细胞外小泡-微小的、泡状的斑点，用于调节细胞间的通讯。
　　 健康的细胞和癌细胞向血液中喷射电子伏特加。来自癌症的EVs通常携带大量癌症相关的蛋白质生物标志物，这可能会导致问题。根据以前的研究，当这些蛋白质被运送到其他癌细胞时，它们可以增加化疗药物的耐药性，增强转移，增加营养物质的输送，并且破坏免疫系统。
　　 例如一些胰腺癌衍生的EVs携带一种叫做巨噬细胞抑制因子的蛋白质，这种蛋白质会抑制免疫系统。然而膀胱中MIF的数量可以作为肝转移的预测指标。也就是说MIF越多，癌细胞扩散到肝脏的可能性就越大。
　　 从早期胰腺癌、卵巢癌和膀胱癌患者的血液中以及健康对照组的血液中纯化了。然后分析了样品的蛋白质组成。通过比较来自癌症患者和对照组患者的样本，科学家们开发了一种机器学习算法来识别一小组EV蛋白，这些蛋白可以用来检测早期胰腺癌、卵巢癌和膀胱癌。他们的算法成功地检测出95.5%的第一期胰腺癌，73.1%的第一期卵巢癌和43.8%的第一期膀胱癌，说明了这项技术在早期癌症检测中的潜在价值。